arXiv q-fin.RM· LiYang Wang·· 2026-09-14AI 评分22
融合多源异构数据的深度学习信用风险预警系统设计
Design of a Deep Learning Credit Risk Early Warning System Integrating Multi-source Heterogeneous Data
AI 导读
一篇论文提出基于异构信息融合的信用风险预警系统，采用深度神经网络与注意力机制结合的模型架构，从交易行为、社交网络等多源数据中提取多维特征，建立企业与个人信用风险的早期识别机制。系统测试显示该方法在预警准确性和及时性上显著优于传统规则引擎方案。
来源：arXiv q-fin.RM · arxiv.org