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arXiv q-fin.RM· Gijs A. F. Niewzwaag·· 2026-09-09AI 评分38

表格信用评分的对抗训练:P2P 借贷中的多攻击鲁棒性评估

Adversarial Training for Tabular Credit Scoring: A Multi-Attack Robustness Evaluation in P2P Lending

AI 导读

研究在 Lending Club 大型子集上对表格信用评分开展系统性训练-测试鲁棒性基准,覆盖逻辑回归、前馈神经网络和表格 transformer 三类模型,以及仅限申请人可改特征的 FGSM、PGD、Salt-and-Pepper 噪声、DeepFool 四种攻击和混合攻击情形。

来源:arXiv q-fin.RM · arxiv.org