Agentic AI 如何影响自动化市场的压力、流动性与波动:基于 DQN 与 REINFORCE 的智能体研究
研究用强化学习建模自动化市场中三类智能体——理性套利者、操纵者与散户跟风者,均基于价值型 Deep Q-Network(DQN)和带学习基线的 REINFORCE 训练。
研究用强化学习建模自动化市场中三类智能体——理性套利者、操纵者与散户跟风者,均基于价值型 Deep Q-Network(DQN)和带学习基线的 REINFORCE 训练。
ESMA 发布 2026 年第二份风险监测报告,指出科技与 AI 相关板块的强劲表现支撑了投资者乐观情绪和市场估值,但宏观金融状况恶化与高估值脱节加大了市场突然回调的风险。报告还提示前沿 AI 带来的市场基础设施与关键机构运营风险,并分析了 UCITS 市场碎片化、美国科技 IPO 趋势和预测市场等议题。
美联储 FEDS Notes 提出用 ISM 制造业与服务业月度调查的"价格上涨/下跌"文本构建投入成本压力指数,并用嵌入向量模型 all-MiniLM-L6-v2 与 Claude Sonnet 4.5 两种方法将产品提及映射到约 50 个类 PPI 类别,两者分类结果大体一致。
研究将复合损失模型的贝叶斯推断表述为摊销后验近似,构建以充分统计量、先验均值与变异系数及先验族混合权重为条件的条件 Wasserstein GAN,用单一共享生成器同时逼近 Poisson 强度与 Pareto 形状参数的后验分布。
欧洲央行发布工作论文第 3276 号,构建基于 Reddit 数据的 AI 散户投资者情绪指标。论文署名为作者个人观点,不代表欧洲央行立场。
摩根大通研究所基于 2019 至 2025 年 Chase Business Banking 交易数据,追踪小企业主对 AI 服务的采购行为,发现男性业主的 AI 采用率始终高于女性业主。
国际清算银行金融稳定研究院(BIS/FSI)发布 FSI Insights 第 73 期报告,梳理金融业 AI 数据使用中的隐私、质量与安全问题,以及第三方依赖和大型服务商市场集中带来的风险放大效应。报告聚焦生成式 AI,归纳各金融监管当局在跨部门义务与指引上的共同主题,并指出哪些领域更需要监管机构提供更具针对性的指引。
花旗发布 2026 年版《供应链融资》报告,评估全球贸易格局变化、关税政策的实际效果以及人工智能的快速普及。报告指出,2019-2024 年全球贸易因地缘政治、供应链多元化和新生产中心而显著重组,且早于 2025 年关税;调查显示使用 AI 管理各类资金管理职能的司库数量大幅上升。花旗还与 PwC、Solana 合作,探索将汇票转化为代币化数字资产以改善流动性获取。